特写独家！日本五车企集体造假： “工匠精神”沦为笑谈

日本五车企集体造假： “工匠精神”沦为笑谈

东京 - 2024年6月3日，日本国土交通省通报，丰田、本田、日产、马自达和铃木五家日本车企在量产认证申请过程中存在违规操作和舞弊行为，旗下38款车型涉嫌数据造假。这一事件震惊了日本国内外，也让曾经以“工匠精神”著称的日本车企蒙羞。

造假手段多样，涉及多项检测

据日本国土交通省调查，五家车企的造假手段多种多样，涉及碰撞测试、发动机功率测试、噪音测试、刹车测试等多个方面。其中，丰田公司在碰撞测试中提交了虚假数据；马自达公司篡改了发动机功率测试的控制软件；本田公司在噪音测试的成绩表上进行了虚假记载；铃木公司则在刹车测试的成绩表上进行了虚假记载。

多方因素叠加，致使造假事件频发

日本车企集体造假事件的发生，并非偶然。近年来，随着汽车产业的快速发展，汽车制造商面临着越来越大的竞争压力。为了降低成本、提高效率，一些车企开始铤而走险，通过造假手段来获取市场优势。

此外，日本汽车行业的质量检测体系也存在一定的漏洞。目前，日本汽车的型式认证主要由车企自行完成，政府部门的监督力度有限。这给了车企可乘之机，也为造假事件的发生提供了空间。

事件影响深远，重挫日本车企形象

日本车企集体造假事件的影响是深远的。首先，事件本身对消费者的信心造成了严重打击。许多消费者在得知事件后，表示对日本车企的產品质量产生了怀疑，并降低了购买意愿。

其次，事件也重挫了日本车企的国际形象。日本车企一直以“工匠精神”著称，但在造假事件发生后，这一形象遭到了严重破坏。这将对日本车企的海外市场拓展造成不利影响。

加强监管，杜绝造假，重塑车企形象

为了杜绝类似事件的再次发生，日本政府和车企行业协会需要采取切实措施，加强对汽车质量的监管。具体而言，可以从以下几个方面入手：

• 完善质量检测体系：加大政府对汽车质量检测的力度，提高检测标准，并加强对检测机构的监管。
• 强化企业责任：对造假企业进行严厉处罚，并建立车企诚信信息披露制度，将造假企业纳入黑名单。
• 提升行业自律：加强车企行业协会的自律管理，建立行业自律规范，并定期开展行业自查自纠。

只有通过多方努力，才能重塑日本车企的形象，重拾消费者的信心。

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流